基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法

作者：曹天扬; 申莉

来源：计算机测量与控制, 2014, 22(01): 222-224.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.01.067

• 遥感技术
• 智能交通
• 车辆识别
• 图层分离
• 最大类间方差法

遥感技术可以获取城市全局的交通状况,弥补地面传感器的不足;针对交通遥感图像处理的核心问题"车辆目标识别",设计了一种基于图层分离和最大类间方差阈值分割技术的识别算法;通过图层分离把原始图像转换为深、浅两个图层,将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了适于使用最大类间方差法的图像分割,即深色路面与深色车分割、浅色路面与浅色车分割;为了改善识别效果,还使用了图像辐射增强技术和形态学中的去噪技术;经测试,算法对浅色车的识别率大于80%,深色车的识别率大于75%。