基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法研究

作者：徐飞; 蒋占四; 余鼐; 黄惠中; 杨庆勇

来源：组合机床与自动化加工技术, 2019, (11): 96-104.

DOI：10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.11.024

• 变分模态分解
• 多项式调频小波变换
• 旋转机械
• 故障诊断

针对旋转机械中齿轮和轴承的故障诊断,对多分量信号和信号特征提取进行了研究。在分析了变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)对多分量信号的分解及多项式调频小波变换(Polynomical chirplet transform, PCT)对调频信号特征提取的优势,提出一种基于VMD和PCT的旋转机械故障诊断方法。将多分量信号经由VMD分解得到一系列独立的模态分量,选择周期性最明显的模态分量经过PCT得到时频图,通过分析时频图实现旋转机械的故障诊断。通过实验平台进行实例验证,结果表明该方法能够有效对齿轮和轴承进行故障诊断。

• 单位
  桂林电子科技大学; 机电工程学院