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摘要
IPTV作为新兴媒体重要的业务平台，为丰富广大人民群众的文化生活发挥了重要作用。用户订阅路径是IPTV的主要增值业务，也是IPTV的重要组成和未来发展重心。如何从用户行为日志数据中挖掘出用户的订阅偏好与行为特性，成为发展增值业务的关键。基于Hadoop/Hive大数据处理平台对IPTV业务积累的大量用户数据进行充分挖掘和利用，设计并实现了IPTV用户订阅路径分析系统，不仅为EPG改进提供了有益的参考，也为提高用户黏性及增加用户订阅数量提供了数据支撑。
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单位中国传媒大学; 广东南方新媒体股份有限公司
