基于修正残差的G-Markov模型的河南省小麦产量预测

作者：谷艳华; 雷玉琼

来源：河南科技学院学报(自然科学版), 2018, 46(06): 69-74.

• 修正残差
• GM(1,1)模型
• Markov模型
• 小麦产量预测

粮食产量是一个非平稳的时间序列,结合经典灰色理论和Markov模型所产生的修正残差的G-Markov模型,能较好地对非稳定时间序列的状态转移行为进行预测.以河南省小麦产量预测为例,在传统GM(1,1)模型的基础上,对其预测值与实际值的残差序列进行Markov模型预测,更好地发挥了两个模型的优势.经检验证明,修正残差的G-Markov模型在小麦产量预测方面比传统的灰色GM(1,1)模型具有更高的精确度.

• 单位
  中原工学院信息商务学院