双能CT融合图像在人工智能肺结节筛查中检测效能的探索研究

作者：宋冬冬; 朱晓明; 朱丽娟; 顾俊; 伍建林; 张清

来源：中国医疗设备, 2021, 36(02): 73-76.

• 肺癌筛查
• 计算机断层扫描
• 人工智能
• 检测效能
• 辐射剂量
• 双源CT
• 融合图像

目的探索双能CT融合120 kVp图像在人工智能（Artificial Intelligence,AI）辅助诊断软件肺结节筛查中的检测效能。方法收集我院行双源CT肺结节筛查的患者381例,随机分为单源扫描（A组）和双能扫描（B组）两组。A组183例,管电压为120 kVp;B组198例,管电压为双源100/Sn 140 kVp,两组均采用CareDose 4D技术。记录容积CT剂量指数(CTDIvol)值、剂量长度乘积（Dose-Length Product,DLP）值。使用AI软件对图像进行结节检测,记录结节的大小、位置、类型（实性、亚实性）。统计AI软件检测全部结节数、不同大小结节数（≥4 mm、<4 mm）、不同类型结节数（实性、亚实性）,并结合金标准得到相应的真阳数、假阳数、漏诊数,计算相应的结节检测敏感度、精确度和假阳性率,比较两组间的差异,P<0.05为差异具有统计学意义。结果 B组图像的肺结节检测敏感度高于A组（P<0.05）,辐射剂量低于A组（P<0.05）,同时,B组肺结节检测总的假阳性率低于A组。结论双能融合120 kVp图像在AI软件肺结节检测中的检测效能优于单源扫描120 kVp图像,其辐射剂量更低,更加适用于AI软件肺癌筛查。

• 单位
  北京推想科技有限公司; 大连大学附属中山医院