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摘要
为避免老人摔倒后未能及时提供医疗援助而造成的人身伤害，研究发现老人摔倒并及时发出警告，可减少老人摔倒的损失和严重后果。为了提高老人摔倒检测算法的检测精度和实时性能，提出了一种基于OpenPose改进的老人摔倒检测算法。该算法在OpenPose人体骨架信息识别网络的基础上，提出将其部分卷积层替换为深度可分离卷积神经网络类型。该算法使用长短期记忆神经网络来检测老人的摔倒。从URFall公共数据集提取跌倒和相关行为数据，丰富自制数据集，实验结果表明，本文改进后算法大大提升了系统判别摔倒的识别精度。
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