为了解决高寒地区生物氧化预处理多级氧化槽温度调节差异较大的问题,通过对单一氧化槽换热管电动调节阀使用PSO优化的PID神经网络控制方法来保障氧化槽温度控制的准确性。在此基础上,对多级氧化槽系统采用基于最大误差的速度动态补偿协同控制方法,建立速度动态补偿协同控制模型,并对其进行模拟仿真。结果表明,该方法能够精确控制多级氧化槽的温度,满足高寒地区特殊气象条件下的工艺要求。研究结果可为高寒地区生物冶金工艺的精准控制提供新的思路和方法。
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