基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化

作者：雷艳惠

来源：现代工业经济和信息化, 2019, 9(12): 21-23.

DOI：10.16525/j.cnki.14-1362/n.2019.12.07

• BP神经网络
• 铝合金
• 表面处理

近些年来,铝合金表面处理过程中的质量控制和工艺优化方面都在讨论如何对生产过程中的几十项参数进行有效的优化,在本研究中主要利用BP神经网络来优化合金表面处理工艺参数,整个过程可以分为两个部分,首先是神经网络的建立和训练,主压包括神经网络模型、BP神经网络的训练和测试,其中神经网络模型还包含三点:网络输出和输出变量、网络结构的设计、激活函数的选择。其次是正交设计优化工艺参数,主要包括三个方面:正交设计、优化结果和分析、结果验证。通过以上几个方面的分析,希望能够为以后相关方面的研究工作提供一些参考。

• 单位
  咸阳职业技术学院