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摘要
目前甲状腺微小癌的处理策略是积极监测。超声动态视频能提供更多的细节信息, 人工智能综合二维超声和动态视频的数据信息能实现甲状腺结节的精准化的诊断与随访, 帮助制定规范化的监测策略。笔者总结了目前应用于动态超声视频的深度学习算法, 从二维超声和动态视频两方面的人工智能临床应用展开, 充分阐述了人工智能积极监测甲状腺结节的最新研究进展。
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单位中国医学科学院肿瘤医院; 北京协和医学院
目前甲状腺微小癌的处理策略是积极监测。超声动态视频能提供更多的细节信息, 人工智能综合二维超声和动态视频的数据信息能实现甲状腺结节的精准化的诊断与随访, 帮助制定规范化的监测策略。笔者总结了目前应用于动态超声视频的深度学习算法, 从二维超声和动态视频两方面的人工智能临床应用展开, 充分阐述了人工智能积极监测甲状腺结节的最新研究进展。
