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摘要
行人重识别是计算机视觉领域中的一个重要问题，旨在从不同的视野、光照、姿态和遮挡下的行人图像中识别出相同的行人。近年来，随着深度学习的发展，行人重识别在精度和鲁棒性方面取得了显著的进展，并在视频监控、安全监控等领域得到了广泛应用。为了帮助研究人员了解该领域的最新研究成果，将目前基于深度学习的行人重识别方法从特征表示学习和度量学习两个方面进行了详细地总结和分析。最后，对行人重识别的未来研究方向进行了展望。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
