为了实现对煤层未开采区域瓦斯含量的快速、准确预测，以某煤矿5#煤层为研究对象，根据文献资料分析得出，煤层瓦斯含量主要受到煤层厚度、深度、顶板和底板岩性、煤层变质程度和地质结构6种因素影响。使用BP神经网络构建了瓦斯含量预测模型，并将模型移植入FPGA中，结合实际数据进行测试，结果表明，瓦斯含量预测的准确率在94%左右，预测时间为125 ms。
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