基于NIRS的反刍动物饲料中肉骨粉判别

作者：杨增玲; 韩鲁佳; 李琼飞; 樊霞; 苏晓鸥

来源：农业机械学报, 2009, (07): 124-128+142.

• 反刍动物饲料
• 肉骨粉
• 近红外反射光谱
• 判别分析 Ruminant animal feed
• Meat and bone meal
• Near infrared reflectance spectroscopy
• Discriminant analysis

收集国内常用的、具有代表性的精料补充料和肉骨粉,制备定标集样品235个,外部验证集样品152个。在400~2 498 nm波长范围内进行近红外光谱扫描,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围,采用SIMCA方法和DPLS方法分别建立判别分析模型。建立的SIMCA判别分析模型对外部验证集的正确判断率为96.1%,建立的DPLS判别分析模型对外部验证集的正确判断率为100%。与NIRS定量分析精料补充料中MBM的方法相比,定性分析模型能准确判断饲料样品是否掺有MBM。

• 单位
  上海金融学院; 中国农业大学; 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所; 动物营养学国家重点实验室