一种基于卷积神经网络的草菇生长状态识别方法

作者：田联房; 李羽岩; 杜启亮

来源：2022-03-18, 中国, ZL202210269865.2.

本发明公开了一种基于卷积神经网络的草菇生长状态识别方法,包括：1)收集温室内种植的草菇的图像,并根据图像中草菇的生长状态进行分类,构建原始数据集；2)根据温室内环境与草菇的生长特点,使用数据增强手段对原始数据集进行数据增强,构建训练数据集；3)对训练数据集进行尺寸转换和数据归一化处理；4)对卷积神经网络ResNet模型进行改进；5)对改进后的ResNet模型设定训练参数,并使用训练数据集进行训练,保存最优的模型；6)对待识别的图像进行尺寸转换和数据归一化处理后,将其输入保存好的模型中进行向前推理,模型能推理出待识别的图像中草菇整体的生长状态,完成对草菇生长状态的识别。本发明可实现高精度的草菇生长状态识别。

• 单位
  华南理工大学