农业经济调查缺失数据的贝叶斯和Bootstrap多重插补的比较

作者：熊巍; 潘传快^*; 祁春节

来源：统计与决策, 2019, 35(04): 11-15.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.04.002

• 缺失值
• 成列删除
• 贝叶斯法
• Bootstrap法
• 多重插补

响应和数据缺失是农业经济调查数据中普遍存在的问题,可以分别采取贝叶斯法和Bootstrap法进行多重插补以完成模型构建。文章通过对柑橘主产区种植户调查的缺失数据的实证分析发现,根据两者处理后的农业经济计量模型都有较好的估计检验效果,贝叶斯法有更显著的检验统计量和更精确的区间估计,而Bootstrap法更易于操作。

• 单位
  华中农业大学; 武汉纺织大学; 经济管理学院