基于实时用户相似度随机模拟支持有线直播实时导视

作者：许春玲; 黎永安; 宋旭翃; 李明齐; 宁德军; 李梅

来源：有线电视技术, 2017, (02): 58-61.

DOI：10.16045/j.cnki.catvtec.2017.02.017

• 深度学习
• Tensorflow
• 用户相似度分析

本文提出了一种新型的有线直播实时导视模式,并针对实现直播实时导视的基础性环节和实时用户相似度随机模拟的实现过程进行了试验。从学习算法、数据处理平台和底层硬件平台的相关技术应用情况,阐述了基于深度学习技术的实时用户相似度随机模拟,为进一步实现有线直播实时导视的完整流程打下基础。

• 单位
  东方有线网络有限公司; 中国科学院上海高等研究院