多种缺失机制共存的定量纵向缺失数据处理方法的模拟比较研究

作者：陈丽嫦; 衡明莉; 王骏; 陈平雁^*

来源：现代预防医学, 2020, 47(20): 3684-3697.

• 纵向数据
• 非随机缺失
• 基于对照的模式混合模型
• MMRM
• 多重填补

目的比较在处理多种缺失机制共存的定量纵向缺失数据时,基于对照的模式混合模型(PMM)、重复测量的混合效应模型(MMRM)以及多重填补法(MI)的统计性能。方法采用Monte Carlo技术模拟产生包含完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失中两种或三种缺失机制的定量纵向缺失数据集,评价三类处理方法的统计性能。结果基于对照的PMM控制Ⅰ类错误率在较低水平,检验效能最低。MMRM和MI的Ⅰ类错误率可控,检验效能高于基于对照的PMM。两组疗效无差异的情况下,所有方法的估计误差相当,基于对照的PMM方法的95%置信区间覆盖率最高;有差异的情况下,各方法受符合其缺失机制假设的缺失比例大小影响。含有非随机缺失数据时,基于对照的PMM基本不高估疗效差异,95%置信区间覆盖率最高,MMRM和MI高估疗效差异,95%置信区间覆盖率较低。所有方法的95%置信区间宽度相当。结论分析多种缺失机制共存,特别是含有非随机缺失的纵向缺失数据时,MMRM和MI的统计性能有所降低,可采用基于对照的PMM进行敏感性分析,但需要注意其具体假设,防止估计过于保守。

• 单位
  公共卫生学院; 南方医科大学