基于遗传算法的重型矿用自卸车车斗优化设计

作者：郝妮妮; 于岩; 刘华伟

来源：煤矿机械, 2020, 41(05): 4-5.

DOI：10.13436/j.mkjx.202005002

• 遗传算法
• 重型矿用自卸车
• 车斗
• 优化设计

基于遗传算法对采用HARDOX钢板的重型矿用自卸车车斗进行优化设计,确定了自卸车车斗优化问题中的优化变量,以车斗钢板最小总体积(质量)为最优目标,根据强度要求、承载能力要求、固有频率限制等约束条件,建立了优化问题的数学模型,得到了优化后的车斗尺寸。基于遗传算法得到的车斗各板壁厚明显降低,对设计载重为290 t的车斗,经过试算,减重9.6%、柴油节约8%、轮胎节约7%、生产效率提高3%、维修维护减少15%、推土机等辅助工具减少12%,验证了遗传算法在自卸车车斗轻量化设计问题中的有效性和必要性。

• 单位
  山东科技大学; 电子工程学院