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摘要
本发明公开了一种基于姿态引导的人体图像生成方法,包括：1)从条件人体图像中提取原人体姿态和原人体语义分割图；2)将人体图像生成问题分解为两个阶段的问题；其中在第一阶段,输入条件人体图像和条件目标人体姿态,使用语义图生成网络预测得到目标人体语义分割图,并提取出条件人体图像的属性向量；3)获得原人体图像中的外观信息；4)将条件目标人体姿态和目标人体语义分割图融合输入人体图像渲染网络,输出最终生成的目标人体图像。本发明基于姿态信息进行人体图像的生成,生成符合目标姿态的人体图像,与现有方法相比提高了生成图像的姿态准确度,同时更好地保持了人体的外观属性,进一步可实现更灵活和精确的下游应用。
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