本文将模糊C均值聚类和自适应神经模糊网络结合起来。模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分,生成初始的模糊规则库,自适应模糊神经网络(ANFIS)选用最小二乘法和BP算法。与普通的模糊神经网络相比,这种模糊神经网络收敛速度快,建模精度高。