基于便携式拉曼光谱的汽油快速识别模型

作者：丁怡曼; 薛晓康; 范宾^*; 董学胜; 舒耀皋; 蒋鑫

来源：石油炼制与化工, 2021, 52(11): 64-69.

• 汽油
• 拉曼光谱
• 主成分分析
• 偏最小二乘法
• 研究法辛烷值

为实现汽油牌号和研究法辛烷值(RON)的快速现场检测,基于便携式拉曼光谱仪采集的113个汽油样品的光谱信号,采用主成分分析法和偏最小二乘法判别分析法(PLS-DA)分别建立了汽油牌号模型,采用偏最小二乘法建立了汽油RON快速预测模型。结果表明:在基线校正后的光谱数据基础上,经主成分分析并经求导处理后建模,样品分类正确率可达92.92%,而PLS-DA建模的正判率均在95%以上,对于92号、95号汽油的区分效果良好;基于偏最小二乘法的汽油RON快速预测模型的预测集相关系数为0.892 7,预测均方根误差为0.609 6,预测值与实际值具有较好的相关性。

• 单位
  上海化工研究院有限公司