基于形态成分分析的压缩感知和局部相似性校正的面波压制方法

作者：李振春; 王伟奇; 杨继东^*; 黄建平; 孙苗苗

来源：中国石油大学学报(自然科学版), 2023, 47(02): 36-43.

• 压缩感知
• 形态成分分析
• 局部相似性
• 面波
• 稀疏表征

基于压缩感知稀疏反演框架，采用形态成分分析理论(MCA)对含面波的单点采集地震数据进行信噪分离。对于低信噪比的深层弱反射信号来说，面波的稀疏表征中会含有部分残余反射能量。进一步采用局部相似性去噪技术，用分离的面波和压制面波后的反射信息计算相似性因子，提取出稀疏表征面波中的反射波成分，再将与稀疏表征的反射信号加权叠加，获得最优的分离掉面波的结果。典型模型和实际数据测试验证了本文方法的有效性和适用性。结果表明，该处理流程既分离了面波，又提高了反射信号的保真度。

• 单位
  中国石油大学（华东）; 青岛职业技术学院