摘要

胶囊网络是近年来流行的新的神经网络模型,通常将其认为是卷积神经网络的一种变体。目前许多研究已表明胶囊网络能够很好地克服卷积神经网络的缺陷,其内部使用的“胶囊”和动态路由规则是胶囊网络取得更好识别效果的主要原因。在对比了两种神经网络模型优劣性的基础上,对胶囊网络的基本结构和主要算法规则进行了详细阐述,同时指出了目前胶囊网络存在的问题,并展望了可能的改进方向,总结了其实际应用。

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