老年患者呼吸机相关性肺炎风险预测模型构建

作者：李岩; 李彦^*

来源：中国消毒学杂志, 2021, 38(02): 106-111.

• 呼吸机相关性肺炎
• 危险因素
• 预测模型
• 老年患者

目的构建老年患者呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测模型。方法选取2014年1月—2019年6月于某医院住院期间曾使用呼吸机的老年患者为研究对象,应用Logistic回归构建VAP发生风险预测模型,并对模型进行拟合优度检验;使用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测准确度。结果 574例使用呼吸机的老年患者,呼吸机使用总天数为9 968 d,呼吸机使用率为57.31%,发生VAP的患者为52例,VAP的感染发生率为9.06%,千日感染率为5.22‰;多因素Logistic回归分析结果显示,昏迷、平卧位、插管天数> 10 d、插管次数> 2次是老年患者发生VAP的独立危险因素(P <0.05); Logistic回归模型的灵敏度为77.6%,特异度为80.8%,ROC曲线下面积(AUC)为0.851(95%CI:0.801～0.902)。结论本研究建立的Logistic回归模型对老年患者VAP的发生风险预测拟合优度较好,可为制订及时有效的防控措施提供依据。