保定市PM_(2.5)和臭氧污染特征分析

作者：李欢欢; 张凯^*; 牛璨; 罗宇骞; 王涛; 支敏康; 张迎仲; 玄兆坤

来源：环境科学研究, 2022, 35(03): 683-690.

DOI：10.13198/j.issn.1001-6929.2021.12.14

• 小波分析
• 污染趋势
• 协同控制
• 保定市

为深入了解保定市空气质量状况，揭示PM_(2.5)与臭氧(O_3)的变化特征及相互关系，利用小波分析法对保定市2013—2020年每年4—9月AQI、PM_(2.5)、O_3-8 h (O_3日最大8 h滑动平均值)和NO_2浓度的逐日数据进行分析.结果表明：(1)2013—2018年保定市O_3污染呈逐年加重趋势，最大日浓度达到347μg/m~3；随着治理措施的颁布与实施，PM_(2.5)超标天数由2013年的97 d减至2020年的1 d,PM_(2.5)超标情况逐年改善.(2)O_3超标天数由2013年的3 d增至2018年的95 d,2020年减至61 d;O_3超标天数占PM_(2.5)和O_3超标总天数的比例从2013年的3%增至2020年的98%，说明O_3逐渐成为影响保定市空气质量的主要污染物.(3)2013年保定市O_3-8 h浓度低于“2+26”城市均值，2014—2020年O_3-8 h浓度高于或接近“2+26”城市均值，说明近年来保定市O_3-8 h浓度的升幅已超过“2+26”城市的平均水平.(4)小波分析发现，2013—2020年(除2015年和2018年外)AQI与PM_(2.5)污染序列的第1主周期相近，从2017年开始，AQI与O_3-8 h污染序列的第1主周期和第2主周期均一致，说明近年来保定市空气污染逐渐由PM_(2.5)污染转为PM_(2.5)与O_3复合污染.(5)在同一时间尺度范围内，PM_(2.5)与O_3-8 h污染序列的震荡频率基本一致，说明二者存在较明显的正相关关系；2015—2019年，NO_2与O_3-8 h污染序列的震荡频率趋于一致，说明保定市O_3-8 h浓度受前体物NO_2影响较大，2020年震荡频率有较大差异，这可能与新冠肺炎疫情复工后生产规模尚未完全恢复，致使NO_2、PM_(2.5)等污染物排放强度同比降低有关.因此，减少NO_2排放，协同控制多污染物是实现保定市空气质量改善的主要途径.

• 单位
  中国环境科学研究院; 环境基准与风险评估国家重点实验室; 公共卫生学院; 河北大学