科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为提高心音信号在临床医学上的识别准确度,提出双谱减法和粒子蚁群聚类SVM算法。采用双谱减法对二尖瓣心音信号通过滤波、傅里叶变换以及减法操作,得到降噪后的频域信号,将频域信号进行逆傅里叶变换得到时域信号,提取其信号的特征值,完成降噪处理。采用粒子群算法找出特征数据的局部与全局极值,确定初始聚类中心,通过蚁群聚类算法优化SVM,完成心音数据的识别处理。实验结果表明,粒子蚁群聚类算法对二尖瓣心音信号的识别准确率较高。
-
单位江西理工大学; 自动化学院
