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摘要
随着大规模多输入多输出系统基站端天线数量的增大，系统的信道容量和频谱效率随之增加。传统的信道估计算法，如最小均方误差涉及到高维矩阵的求逆运算，特别在大规模多输入多输出系统中，导致系统复杂度过高。为降低大规模多输入多输出系统的计算复杂度，本文提出了一种基于对称逐步超松弛的低复杂度信道估计算法，该方法以迭代的形式有效避免高维矩阵的直接求逆运算，降低系统复杂度。对所提算法进行了仿真实验对比分析，仿真结果表明，该算法可有效减少系统计算复杂度，且随着迭代次数的增加性能接近最小均方误差信道估计算法。
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单位中国电子科技集团公司第五十八研究所
