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摘要
随着人工智能的迅速发展,传统的文本摘要技术也从抽取式摘要向生成式摘要发展。当源文档中存在着多个主题的内容时,现有的大多数生成式文本摘要方法会尽全面地对多主题内容进行概括和总结,而对其中包含某个主题的内容可能无法进行细致描述。针对这一问题,本文提出了一个面向主题信息的无监督文本摘要生成方法。在给定目标主题信息的情况下,在解码器中利用注意力机制将目标主题信息与文本本身的主题信息进行信息融合,从而使得包含了目标主题的文本得到较大的注意力权重,以此生成与目标主题相关的文本摘要。在大规模英文文本数据集Yelp上的实验结果验证了所提方法的有效性和先进性。
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