一种改进的BP算法在消费水平中的应用

作者：宋峰

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2013, (08): 67-71+89.

• BP神经网络
• L-M优化算法
• 贝叶斯正则化算法
• 居民消费水平 BP neural network
• L-M optimization algorithm
• Bayesian regularization algorithm
• resident consumption level

通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中。经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算法有更强的泛化能力,对居民消费水平有很好的预测效果。

• 单位
  重庆师范大学