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摘要
为了提高单幅图像去雾方法的准确性以及适用范围，提出一种MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法。首先，根据雾在真实图像中分布特性以及成像原理，设计多注意力残差密集块，从而有效提取真实图像中与雾相关的特征并降低梯度消失风险；其次，构造基于所设计的多注意力残差密集块的端到端卷积神经网络，实现对有雾图像中雾的去除；最后，将导向滤波引入去雾问题中，实现对去雾后真实图像视觉效果的增强。实验结果表明：与已有代表性的图像去雾方法相比，该方法不仅能够对真实图像进行去雾，还可以对合成图像中的雾进行有效去除，且去雾效果更佳。
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