基于Bi-GRU和外部注意网络的会话推荐模型

作者：张海桃; 祁正华^*; 谭小辉; 何菲菲

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2023, 43(05): 92-101.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.05.012

• 会话推荐
• 外部注意力机制
• Bi-GRU
• 多头注意机制

基于会话的推荐系统(SRS)可以根据匿名用户的历史行为序列预测用户的下一个动作。现有推荐模型大都会忽略当前会话与其他会话的潜在相关性，不能捕捉用户的主要意图。为解决该问题，提出一种基于Bi-GRU和外部注意网络的会话推荐模型(SR-BGEAN)。该模型首次将外部注意机制引入会话推荐任务中，并结合Bi-GRU进行建模，同时捕获会话内物品双向顺序信息和会话样本间全局信息，形成最终的兴趣表示。在Diginetica和Yoochoose数据集上的实验结果表明，相对最优的基线模型，SR-BGEAN模型在推荐的前20个项目中的命中率更高，可达到71.50%。

• 单位
  南京邮电大学