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摘要
本发明公开了一种基于模糊核分类与注意力机制的遥感图像超分辨重建方法,首先给定某一地区对应的高、低分辨率光学遥感图像并划分测试样本和训练样本,其次对数据中所有低分辨率图像进行模糊核估计,接着使用训练集所有样本的模糊核进行K均值聚类,再利用聚类的模型对测试集高、低分辨率图像对进行分类,然后构建基于注意力机制的神经网络模型,并设定高、低分辨率图像的绝对值误差作为损失函数,根据测试集重建结果得到最优模型,最后根据该模型对输入图像进行重建,输出最终的结果图。本发明能够提升重建图像的峰值信噪比,鲁棒性强,且图像边缘细节清晰度有改善。
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