数据挖掘在房地产价格预测中的应用研究

作者：邵为爽; 李晓红; 张天抒; 王焱

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(05): 306-311.

• 粗糙集
• 神经网络
• 属性约简
• 房地产
• 价格预测

通过基于数据挖掘理论的粗糙集和神经网络的研究,用属性约简算法约简并提取了影响房地产价格的主要指标因素,对降维后的数据进行网络学习和训练,最后用训练好的的网络检验测试样本.方法使学习训练的速度和识别率提高了,为房地产价格预测提供了一种更为有效和实用的新途径.

• 单位
  齐齐哈尔大学