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摘要
滚动轴承作为航空发动机上的关键部件，易发生故障，引起工程事故，因此对航空发动机滚动轴承的故障诊断显得至关重要。由于复杂的工作环境，在采集的振动信号中不仅包含轴承的振动响应，还包括其它运行部件或者外界环境所引发的振动响应，因而轴承的故障特征信号往往被这些“噪声”所淹没。高密度小波变换是一种新的小波分析方法，对于原始信号的尺度划分更加精细，基于此优势，以航空发动机滚动轴承的振动信号为对象，研究了其在航空发动机滚动轴承故障诊断中的应用。首先利用仿真信号验证了高密度小波变换的有效性，再以实验信号为对象，结合频谱分析，进一步验证了其提取故障特征的能力。最后与传统小波变换方法比较，一是定量分析信噪比及均方根误差，结果证明了其在抑制噪声干扰方面的优势；二是对比了频谱图，结果证明了其在故障特征频率识别方面的优势。
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