人体再识别是非重叠视域多摄像机视频分析过程中需解决的难点问题。提出一种基于部位分割的人体再识别方法,首先基于深度骨骼点实现人体部位分割,对同一人体多帧图像分割后的所有部位使用评分的策略选择最优帧,将全局颜色特征和HOG特征分配不同的权重,融合特征建立人体目标模型,使用EMD(Earth Move’s Distance)距离度量目标间的相似性。在Kinect REID和BIWI RGBD-ID数据库上实验表明,该算法具有较高的鲁棒性和识别率。
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