海上机组主轴承健康诊断预警模型应用

作者：冯江哲; 王灿; 张悦超; 姜海苹; 徐越; 闫军帅

来源：船舶工程, 2023, S1: 93-104.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2023.S1.18

• 海上机组
• 主轴轴承
• LSTM
• 预知维护

中国海上风能资源储量丰富、电能品质好，截止2021年12月底，我国海上风电总装机26 380 MW，约占全部风电装机的8%海上风电装机容量跃居全球第一。随着平价时代的到来，通过诊断预警推动运维方式向预知维护转变是实现平准化度电成本的有效措施。文章研究了主轴轴温在不同工况下的变化情况，使用LSTM构建机组主轴健康运行的状态空间，将实际运行数据与健康状态空间进行比较，差异较大的机组给出报警。目前该方法已在多个风电场实现推广应用，经现场验证，该方法可为提升风电场运维人员的检修效率、管理水平及经济效益提供助力。