面向Sentinel-2影像的亚像元级水体提取方法

作者：熊龙海; 何颖清^*; 刘茉默; 李俊

来源：测绘通报, 2023, (11): 122-127.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0339

• 亚像元
• 水体提取
• 水陆混合像元
• 多端元光谱混合分析
• Sentinel-2影像

结合Sentinel-2影像及其他高分辨率卫星数据进行长序列、高频次、大范围的水面率、蓄水量、生态流量等水资源要素监测具有重要意义。为了提高水体提取精度，解决利用多源中高分辨率卫星数据提取水体时的空间尺度效应问题，本文提出了一种面向Sentinel-2影像的亚像元级水体提取方法(简称SWES)。首先利用RWI提取纯水体像元，然后利用膨胀算法提取水陆边界混合像元，最后为解决地物的类内光谱变化问题，采用考虑空间信息的多端元光谱混合分析算法(MESMA)求解水陆混合像元中的水体丰度。3个试验区的结果均表明，SWES取得了较好效果，平均RMSE为0.147,水体提取效果均优于自动亚像元水体提取方法(简称ASWM),尤其在水陆混合像元较多的坑塘养殖区。SWES在试验区获取的水体面积也有较高精度，平均相对误差为8.03%,低于ASWM的20.23%,结果表明SWES能够有效提升水域面积提取精度。

• 单位
  珠江水利委员会珠江水利科学研究院