基于PI-RADS V2.1评分构建诺莫图预测PSA“灰区”前列腺癌的价值研究

作者：张晶; 李陇超; 折霞; 张沥^*

来源：影像诊断与介入放射学, 2022, 31(01): 8-13.

• 前列腺影像报告和数据评分系统
• 前列腺癌
• 前列腺特异性抗原
• 磁共振成像

目的 探讨基于前列腺影像报告和数据系统版本2.1 (PI-RADS V2.1)评分联合前列腺特异性抗原(PSA)及其他临床变量构建诺莫图对PSA“灰区”前列腺癌的预测价值。方法 回顾性分析陕西省人民医院2016年10月～2021年10月204例行多参数MRI检查并有病理学结果的患者资料。单因素和多因素Logistic回归分析患者的年龄、体质指数(BMI)、总PSA (tPSA)、游离PSA (fPSA)、游离/总PSA (f/tPSA)、PSA密度(PSAD)、前列腺体积、直肠指诊(DRE)、PI-RADS V2.1评分与前列腺癌的相关性。确定预测PSA“灰区”前列腺癌的独立危险因素,使用R软件构建诺莫图预测模型。并通过绘制ROC曲线比较诺莫图模型与其他独立预测因素的诊断效能。结果 PSAD、体积、PI-RADS V2.1评分、年龄和tPSA是预测“灰区”前列腺癌的独立危险因素。基于上述5个临床指标构建的诺莫图模型AUC值最高,为0.896。其他临床独立指标中,PI-RADS V2.1评分AUC值最高(0.854),年龄、体积、PSAD、tPSA的AUC值分别为0.625、0.706、0.739、0.615。结论 基于PI-RADS V2.1联合临床指标建立的个体化诺莫图预测模型,可用于预测血清PSA处于“灰区”的前列腺癌,有助于减少不必要的穿刺。

• 单位
  陕西省人民医院