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摘要
房地产的批量评估是房地产税制改革顺利进行的前提和基础,当前主流的房地产评估模型对输入数据有严格的要求和限制,而在操作性更强的整体估价方法中,比价关系的建立又常依赖于专家评分等主观性较强的方法,缺乏客观的数据分析。为解决现有算法的弊端,本文提出了一种基于支持向量机回归的房屋比价关系模型,该模型能够突破传统模型及整体估价对于数据的限制,提供科学客观的解决方案。本研究基于房地产交易数据,利用深圳市两个大型小区的真实成交数据及房屋的属性信息进行了比价关系的建模及实验。结果表明,该方法具有较好的精度,因此能够有效的应用于改进房地产整体评估中的比价关系模型。
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