为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过自学习模块产生防火墙规则集,针对规则集进行合并优化,减少规则数目,缩短数据包匹配长度。实验数据对比分析结果表明,该方法降低了数据包匹配时间,随着规则数目的增加该优势更加明显。
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