科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于2005—2019年的MYD11A2时间序列LST遥感数据，首先采用均值标准差法对LST进行分级，分析了天山北坡城市群的LST空间分布格局；其次利用Sen′s斜率分析法、Mann-Kendal趋势检验法和Hurst指数揭示了天山北坡城市群LST在2005—2019年和未来的变化趋势；最后借助地理探测器模型并综合考虑地表覆盖、气候、社会经济和地形因素分析了多空间尺度下LST的主要影响因素。结果表明：(1)天山北坡城市群的吐鲁番市是高温(HT)和极高温(EHT)的主要集聚地；白天和夜间的LST格局差异大，在绿洲区域表现为典型的“昼冷岛，夜热岛”特征。(2)LST在白天和夜间的变化率分别为0.04℃/a和0.03℃/a,白天的升温幅度强于夜间；在乌鲁木齐市、昌吉回族自治州、石河子市和五家渠市LST表现出显著的升高趋势，且在未来也具有相同的趋势。(3)在不同的空间尺度上，LST的主要影响因素不同；从整个天山北坡城市群来看气候因素和地形因素是LST的主要影响因素，而在在石河子市、五家渠市和奎屯市LST的主要影响因素是社会经济因素。
- 单位
