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摘要
LCL型换流器因其体积小，滤波性能好等优点广泛地应用于并网系统。但其自身的谐振问题不可忽略，电容电流反馈有源阻尼是常用的谐振抑制方法。在实际应用中，电网阻抗能够对LCL滤波器谐振产生影响。基于此，提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的自适应谐振抑制方法，该方法首先依据遗传算法对RBF神经网络进行初始参数的优化，利用RBF神经网络自身的辨识能力对PI控制器的参数进行识别，实时修正PI控制器参数和有源阻尼系数，从而实现LCL型换流器在电网阻抗变化时保持系统稳定。最后分别采用传统无参数优化方法、RBF神经网络优化方法以及所提方法进行实验，通过仿真结果的分析，验证了该方法的有效性。
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单位黔南民族师范学院; 贵州大学
