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摘要
实时多光谱成像技术能够显著增强图像传感器的感知能力,有效提高基于实时成像和计算机视觉人工智能系统的准确性和鲁棒性,在自动驾驶、遥感和安防监控等系统中具有广泛的应用前景.然而,多光谱成像系统的构建常常受到色散元件或器件的选择性吸收带来的复杂性限制.为解决这一问题,本文基于新型各向异性二维半导体材料GeSe开发了一个高集成的可见光/近红外图像传感器,以实现实时多光谱成像的简化及小型化.该系统基于GeSe光电探测器和图像传感器在可见光/近红外波段下光电流强度随不同偏振角的变化趋势,能够识别入射光的波段信息,从而完成实时目标检测和波段信息识别,在模拟“自动驾驶”不同演示场景中可以取得良好的准确性和稳定性,实现了实时多光谱成像演示系统的集成化及小型化.
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单位中国科学院大学; 半导体超晶格国家重点实验室
