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摘要
探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段:状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置。
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单位湖南科技大学; 湖南省交通规划勘察设计院; 广东省佛开高速公路有限公司
