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摘要
空间分异现象存在于社会的方方面面，是地理学、人口学研究的热点。在传统空间分异问题研究中，很大一部分局限于居住地的静态空间，但在社会高速发展的今天，居民的活动频率愈发频繁、活动范围愈发扩大，静态的空间分异研究所反映的内容显得不够全面，因此从动态的角度来研究社会分异问题显得十分必要。本文以深圳市居民公交出行为基础，从接触度、均质度两个维度提出了区域之间的居民收入分异强度矩阵，通过图嵌入方法将区域间的高维信息映射到低维空间，最后利用层次聚类方法对嵌入后的向量进行聚类，得到不同尺度的分异情况。最终将早晚高峰的收入分异结构划分为14个低级别社区，并以早高峰为例对重新生成的6个高级别社区进行收入分异分析。本文能够为地理空间的收入分异情况提供一种新思路，为城市规划、线路优化提供决策参考。
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