摘要
针对舰载机在甲板狭小、复杂环境下的调运过程,结合闭环快速随机搜索树(Close Loop Rapidly Exploring Random Trees,CL-RRT)和模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)提出一种舰载机牵引系统的路径规划算法。首先,在CL-RRT中采用纯追踪器与线性二次型(Linear Quadratic,LQ)控制器得到系统的控制输入并向前仿真得到规划路径,其次将已得路径进行等比缩放与插值作为MPC的初始解,最后设置MPC的目标函数等并解得最终路径。展开自定义三个场景下的仿真实验,通过与CL-RRT算法的实验结果进行比较,验证本文算法的优越性。实验结果表明,本文提出的算法可有效解决因采样随机性带来解质量不佳的问题,提升舰载机在甲板上的调运效率与安全性。
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单位中国舰船研究设计中心; 自动化学院; 华中科技大学