ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究

作者：李文瀚; 潘金花; 范瑾; 武鹏; 张洁; 仇丽霞^*; 陈利民^*

来源：中华疾病控制杂志, 2018, 22(08): 852-854.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

• 丙型肝炎
• ARIMA模型
• ARIMA-NARNN混合模型

目的选择最优模型用于山西省丙肝的流行趋势预测。方法利用2004-2015年山西省丙肝发病率建立差分自回归移动平均模型(autoregressive intergrated moving average,ARIMA)模型和混合模型并进行预测,采用均方误差(mean square error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)评价模型的建模性能和预测性能。结果混合模型的建模性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0110、0.0701和0.0670,预测性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0052、0.0395和0.0191,其预测精度明显高于ARIMA模型。结论混合模型预测精度高,为山西省丙肝的防控工作提供了合理模型预测。

• 单位
  山西省疾病预防控制中心; 山西医科大学