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摘要
目前,电力通信网的故障告警只能提供定性、非量化的故障指标,难以实现对电力通信网在不同环境下准确定量的故障告警。由此,提出了基于图卷积神经网络的电力通信网故障量化计算研究方法,实现了根据电力通信网络中的告警信息准确量化计算故障指标,从而支持更加灵活、可拓展的故障告警系统的设计与部署。具体地,先建立电力通信网故障告警危害性评价体系,并引入可以实时反馈干预的专家评估系统,采用专家决策干预的方法处理大规模电力通信网上的故障告警指标信息。提出了一种新型图卷积神经网络,通过训练通信网区域内权重参数,构建基于大规模网络区域性故障告警的智能定量模型,实现节点级和区域级的故障量化计算。实验表明,提出的方法可以有效地计算出电力通信网故障告警等级及根告警下的定量告警值,相比其他传统的告警事务处理方法效率更高。
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单位国家电网公司
