基于FT-NIR光谱技术快速定量分析米糠中结合态与游离态酚类含量

作者：丁海臻; 刘纪伟; 常乐; 陶婷婷; 刘长虎; 蒋群辉; 赵思琪; 刘强^*; 丁超^*

来源：食品工业科技, 2023, 44(08): 326-333.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2022070026

• 米糠
• 酚类含量
• 傅里叶转化近红外
• 化学计量学
• 时效性

针对新鲜米糠酚类含量检测的时效性不足的问题，本文建立了一种基于傅里叶转化近红外光谱技术(FTNIR)的米糠酚类组分快速无损检测方法。以多批次的新鲜米糠作为实验原料，定量分析了其游离态酚类、结合态酚类以及总酚含量，构建了基于全波段和特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)、BP人工神经网络(BPNN)的预测模型。结果表明：在全波段数据建模中，基于PLSR模型的预测结果(结合态、游离态以及总酚)相对最佳，对应的Rp2为0.944、0.943和0.937,RPD为3.031、2.779和2.863；采用竞争适应性重加权采样法(CARS)和连续投影算法(SPA)分别提取了4～8个特征波段，其中基于CARS-PLSR(结合态、游离态以及总酚)预测效果相对最佳，对应的Rp2为0.953、0.932和0.944,RPD为3.301、2.759和3.031，建模的运行时间缩短2倍，仅需2 s，符合米糠中酚类物质检测的时效性需求。本研究结果证实了基于FT-NIR技术可以实现米糠中酚类含量组分的快速定量检测。

• 单位
  南京财经大学; 江苏农林职业技术学院