基于表面增强拉曼光谱与二维相关光谱法检测鸡肉中恩诺沙星残留

作者：班晶晶; 刘贵珊^*; 何建国; 程丽娟; 樊奈昀; 袁瑞瑞

来源：食品与机械, 2020, 36(07): 55-58.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2020.07.011

• 表面增强拉曼光谱
• 恩诺沙星
• 二维相关光谱
• 特征峰
• 鸡肉

利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合二维相关光谱法(2D-COS)对鸡肉中恩诺沙星的拉曼光谱进行特征变量优选,使用偏最小二乘回归法(PLSR)建立恩诺沙星特征峰分析模型,并与竞争性正自适应加权算法(CARS)进行比较。结果表明,2D-COS-PLSR模型效果最优,其Rc、Rp分别为0.979 7,0.997 2,说明采用2D-COS优选鸡肉中恩诺沙星浓度相关的特征谱峰是可行的。

• 单位
  宁夏大学