二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较

作者：俞冰; 赵耐青; 林燧恒

来源：复旦学报(医学版), 2008, (01): 75-79.

• 二阶段随机抽样
• 内部相关系数
• 偏倚
• 覆盖率 two-stage clustered randomized sampling
• intraclass correlation coefficient
• bias
• coverage

目的比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能。方法根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率。结果在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好。结论Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法。

• 单位
  上海市卢湾区疾病预防控制中心; 复旦大学